O Guia do Líder de Mudança para usar a IA para (realmente) promover o crescimento escalável
A Inteligência Artificial (IA) transformou a maneira como as empresas desenvolvem e implementam iniciativas comerciais lucrativas. Os líderes de mudança estão constantemente descobrindo casos de uso de alto impacto que criam receita sustentável e eliminam custos - desde agentes assistidos por IA que automatizam a produção de relatórios complicados até algoritmos de aprendizado de máquina e campanhas inteligentes que expandem o funil de vendas e fornecem aos representantes novos leads de alta qualidade.
Essas descobertas ocorrem em um momento em que o entusiasmo em torno da IA nunca foi tão grande, com o volume de pesquisa para o termo "IA" atingindo o pico mais alto da década, de acordo com o Google Trends. Além disso, apesar dos desafios econômicos e das restrições de investimento em tecnologia em vários países, especialmente na América Latina, a IA tem sido cada vez mais integrada aos ambientes corporativos, com um relatório da IBM [AD1] indicando que aproximadamente 41% das empresas brasileiras já incorporaram a Inteligência Artificial em suas operações.
E, no entanto, muitos líderes de mudanças corporativas inovadoras permanecem de fora.
Apesar dos benefícios claros e do interesse crescente, o caminho para a adoção da IA pode ser nebuloso para os líderes de mudanças em empresas que reconhecem a necessidade de transformação, mas não sabem por onde começar. Não se trata apenas de ter a tecnologia certa, mas de entender como inseri-la na estrutura dos processos de negócios existentes. O resultado? ROI maximizado. ROAS maximizado. Capital investido em iniciativas de mudança significativas em vez de buracos negros disfarçados de "inteligência artificial". É preciso que um líder de mudança experiente reconheça a necessidade de IA, mas descobrir o roteiro para a implementação é onde o conhecimento se torna poder - o poder de desmistificar a IA e transformá-la de uma palavra da moda em uma ferramenta tangível para o crescimento.
Portanto, nesta postagem, exploraremos como a IA aprimora os esforços estratégicos de marketing por meio da sinergia com a análise avançada e as plataformas de dados do cliente (CDPs) para proporcionar experiências personalizadas aos clientes e insights estratégicos de marketing. Com o conhecimento adequado, você pode integrar essas tecnologias avançadas para aumentar sua vantagem competitiva e desenvolver uma estratégia de negócios digital poderosa.
O antigo segredo da diferenciação e seu jovem aliado
No cenário altamente competitivo do marketing moderno, a capacidade de obter uma vantagem estratégica é crucial. Uma vantagem competitiva antiga é a capacidade de aproveitar os dados de forma eficaz.
O crescente volume de informações disponíveis oferece às empresas um potencial sem precedentes para explorar o comportamento e as preferências dos consumidores. No entanto, a verdadeira chave para o sucesso está na capacidade de transformar esses dados em percepções acionáveis, e é aí que o "jovem aliado" entra em ação: a inteligência artificial (IA).
A IA avançada tem o potencial de analisar grandes quantidades de dados com rapidez e precisão. Ela pode descobrir padrões ocultos, identificar tendências e prever o comportamento do cliente com base em dados históricos.
Esses insights são essenciais para orientar as estratégias de marketing, ajudando as empresas a direcionar suas campanhas de forma mais eficaz, personalizar as experiências dos clientes e tomar decisões estratégicas.
Portanto, a capacidade de uma equipe de marketing de adotar e aproveitar a IA de análise de dados é a maior diferenciação que pode impulsionar o sucesso no mundo dos negócios atual.
Sem a IA, você pode estar desperdiçando o potencial da sua Plataforma de Dados do Cliente (CDP) para aprimorar a experiência do cliente.
Uma CDP, também conhecida como Plataforma de Dados do Cliente, agrega dados de diferentes fontes para fornecer insights aos profissionais de marketing e líderes da empresa.
Os dados agregados podem incluir:
- Dados demográficos: nome, data de nascimento e local do cliente
- Comportamental: ações do cliente realizadas em cada canal, incluindo duração, frequência e quantidade (por exemplo, quantas vezes um cliente acessou um aplicativo em um período específico)
- Transacional: quantas pessoas compraram produtos específicos de uma marca específica
- De terceiros: Fontes como o U.S. Census Bureau, o Better Business Bureau (BBB) e outras fontes de dados e pesquisas de primeira linha
Imagine o seguinte cenário: você envia um e-mail para sua base de clientes, mas o CRM não fornece dados sobre quais clientes específicos fizeram uma compra recente. Em outras palavras, torna-se um desafio enviar e-mails selecionados de acordo com os interesses específicos do cliente.
As plataformas de dados do cliente, ou CDPs, desempenham um papel fundamental na personalização da experiência do cliente. Essas plataformas unificam os dados dos clientes ao mesclar informações dispersas de diferentes sistemas e canais, criando uma base de consumidores consolidada.
Ao possuir uma CDP, as empresas têm uma vantagem exclusiva em aproveitar a Inteligência Artificial para analisar os dados dos clientes. Com esse banco de dados multifacetado e unificado, as empresas podem identificar melhor os padrões de comportamento dos clientes, criar segmentações detalhadas e prever os comportamentos dos consumidores.
O uso de IA para segmentação de clientes pode ser implementado de duas maneiras. A primeira opção é incorporar o modelo de IA diretamente na CDP, permitindo a análise em tempo real. A segunda opção é criar modelos de aprendizado de máquina externamente e, em seguida, alimentar a CDP com esses modelos. Essa abordagem oferece mais flexibilidade na personalização dos algoritmos, mas exige uma integração cuidadosa.
A recomendação do Lima Consulting Group é que as organizações mantenham a propriedade de seus próprios modelos de IA, especialmente no contexto de segmentações preditivas. Ter controle sobre esses modelos significa que as empresas podem ajustá-los de acordo com suas necessidades específicas e metas de negócios.
Além de ajudar a empresa a obter insights sobre o perfil e o comportamento de seus clientes para criar campanhas mais direcionadas, a CDP oferece uma variedade impressionante de recursos, como
- Unificar dados de fontes on-line e off-line, que geralmente são analisados separadamente.
- Identificação de clientes com maior probabilidade de serem fiéis por meio de segmentação e criação de personas.
- Fornecer uma visão abrangente do cliente para impulsionar ações que contribuam para personalizar a experiência.
- Destacar o comportamento e os interesses do cliente para promover uma compreensão mais analítica do ciclo de vida de cada cliente.
As CDPs são um testemunho do poder dos dados, ressaltando a importância de que eles produzam insights acionáveis para as empresas.
💡 O Lima Consulting Group sabe como investigar e entender seus desafios para recomendar e implementar as soluções certas, apoiando a evolução contínua de sua estratégia e operações de negócios digitais em cada etapa do caminho. Conte com o LCG para criar modelos personalizados de IA com aprendizado de máquina e integrá-los a CDPs e plataformas.
